Social media is hot, zie filmpje. Social media wordt dan ook door steeds meer bedrijven als onderdeel van de marketingmix gezien. Uit verschillende onderzoeken – waaronder een onderzoek van Worldcom Public Relations Group – blijkt dat Twitter hiervoor het meest gebruikt wordt. Ook Facebook, LinkedIn, YouTube en bedrijfsblogs worden steeds meer ingezet om te communiceren met de doelgroep.
Uit de Social Media Monitor (editie 4) van Social Embassy blijkt dat Facebook de grootste groei heeft doorgemaakt in het gebruik door merken (62% van de top 100 merken is actief op Facebook). Steeds meer merken zijn op steeds meer netwerken actief en er blijkt een duidelijk onderscheid tussen de bedrijfsfuncties en de social media die gebruikt worden. Zo maakt Service & Webcare vooral gebruik van Twitter en Facebook, Recruitment & HR vooral van LinkedIn en Twitter en communiceert Marketing vooral via YouTube, Facebook en Twitter.
Marketing weet social media dus al steeds meer te gebruiken binnen de dagelijkse activiteiten, maar hoe zit dit bij database marketing? Het zorgt namelijk voor een enorme data-explosie, waarmee database marketeers inzichten kunnen genereren die voorheen niet mogelijk waren, of enkel via marktonderzoek in kaart gebracht konden worden. Hierbij kun je denken aan productervaringen die gedeeld worden, interesses van je doelgroep, het in kaart brengen van sociale netwerken, het identificeren van beïnvloeders binnen een netwerk etcetera.
Toch is het aantal bedrijven dat social media analytics geïntegreerd heeft binnen de organisatie nog beperkt. Ondertussen neemt het aantal social media data mining tools toe, waarmee deze data steeds makkelijker kunnen worden omgezet naar bruikbare informatie. Een van de beste tools vind ik op dit moment nog altijd SAS Social Media Analytics. Klik hier voor een kort filmpje over de mogelijkheden van dit pakket.
In de vorige aflevering heb ik mijn eerste, voorzichtige, text mining stapjes gezet met open source data mining tool RapidMiner. En nu doe ik hetzelfde kunstje met een ander gratis te downloaden data mining tool: KNIME. En daar houden de overeenkomsten niet op, de interface van beide tools lijken verdraaid veel op elkaar. Beide tools zijn ontwikkeld aan een Duitse universiteit, hemelsbreed pakweg 500 km van elkaar.
Deze aflevering dus hetzelfde kunstje als vorige keer, namelijk het analyseren van recensies over de Nokia N97 (in de eerste aflevering kon je zien hoe je met Mozenda snel informatie van het het web kan scrapen).
Ik heb met het maken van deze filmpjes een aardig inzicht gekregen wat deze gratis tools te bieden hebben en ik moet zeggen dat dat niet tegen valt! Goed nieuws dus, voor organisaties met een wat krapper budget.
SAS, Accenture en Platform Innovatie in Marketing hebben onderzoek gedaan naar het gebruik van social media door Nederlandse bedrijven.
Twee derde is actief met social media, toch heeft ruim 80% geen bedrijfsbrede social media strategie. Slechts 14% meet de impact, en 7% is bezig de gegevens uit social media te integreren met andere marketing tools.
Persbericht van OPTA vandaag: Het eerste jaar van het bel-met-niet register heeft OPTA bijna 10.000 klachten ontvangen over ongewenste commerciële telefoontjes. Opvallend: 21% van de klachten betreft consumenten die gebeld zijn door een bedrijf waar ze klant zijn of waren. Alhoewel dit gewoon mag, is het geen gek idee om ook je klanten even langs het bel-me-niet register te halen.
Blijkbaar zijn het wel een handvol bedrijven die het gros van de klachten veroorzaken: OPTA is 48 onderzoeken gestart. Deze bedrijven zijn samen verantwoordelijk voor 80% van de klachten (hebben we hier een 20/80 regel?).
“top”-5 klachten: Telefonie & televisie (12%), energie (12%), loterijen (11%), kranten & tijdschriften (8%) en goede doelen (7%).
Beste collega’s: Wees niet irritant, maar relevant voor uw klant. En dat rijmt.
Ik was vorige week zo druk bezig om een leuk SQL script te maken dat laat zien welke bronnen (tabellen / views) gebruikt worden in stored procedures en views, dat ik niet meer toe ben gekomen aan de aanbevolen leesvoer editie. En het script is nog geeneens af, tsss. Maar daarover meer in een volgende post. Bij deze alsnog het aanbevolen leesvoer!
Leukste quote uit deze editie:
Database Marketers spent two decades trying to impress each other … trying to top each other using fancier and fancier techniques, until we couldn’t even explain what the heck it is we were doing and how we were doing it (i.e. Neural Networks).
Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden. Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!
Allereerst natuurlijk, gewaardeerde bezoeker, de beste wensen! Dat we maar weer veel nieuwe dingen mogen leren in dit nieuwe jaar.
Er is weer genoeg te lezen in deze aanbevolen leesvoer editie. Bijvoorbeeld een interessant artikel in The New Yorker over de (mogelijke) redenen dat verbanden gevonden in, gepubliceerde, wetenschappelijke studies na de hype ofwel niet meer te reproduceren zijn, danwel dat het effect veel kleiner blijkt.
De quote uit deze leesvoer-editie is meteen wel de meest bijzondere beeldspraak die ik ooit heb gezien om te demonstreren dat een populatie zag lastig door een gemiddelde laat beschrijven:
“The “average” adult in a global sample has one breast and one testicle”
Veel wijsheid toegewenst voor 2011!
Aanbevolen literatuur van deze week:
Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden. Login. Heeft u nog geen account? Registreer nu!
Een database marketeer zou er geen omkijken naar moeten hebben, maar sommigen zullen toch wel eens confronteerd worden met databases of logfiles die te groot worden, dat je zware queries alleen op bepaalde tijdstippen mag afvuren of er achter moet komen dat een database toch niet wordt gebackupt. Of testen van migraties naar andere servers, upgrades, etc.
Nu is er een verscheidenheid aan cloud diensten (zo verkoopt Amazon niet alleen boeken, maar ook serverruimte, zie Amazon Elastic Compute Cloud), zullen we in de toekomst allemaal aan “database marketing in the cloud” doen? Of aan “Cloud mining”?
Hieronder een leuk reclamefilmpje van database.com (van SalesForce):
database.com
Maar kan je het label “cloud” niet overal op plakken, zo vraagt Oracle’s CEO Larry Ellison – en blijkbaar parttime komiek – zich af:
Why Larry Ellison hates Cloud computing
En ten slotte een wat conceptueler filmpje van Salesforce’s Peter Coffee aan het MIT Enterprise Forum:
Begin 2010, zo lees ik op Frankwatching is de website Nationale Beroepgids opgericht. Er staan zo’n 800 beroepsprofielen op met omschrijvingen, salarisindicatie, etc, waaronder een profiel voor het prachtige vak van database marketeer.
Als vooropleiding geeft de site minimaal HBO op, met daarbij de zin “hoewel WO’ers wellicht te hoog opgeleid zijn voor dit soort functies”.
Nu ben ik zelf een HBO-er, maar ik heb het idee dat gezien de diverse (en misschien wel conflicterende) eigenschappen die van een database marketeer gevraagd worden, als ook de hoge versnelling waarin het vak zich ontwikkelt, iemand met een WO opleiding zich bepaald niet hoeft te vervelen. Daarbij, als ik de vacatures bekijk wordt toch bij zeker 20% minstens een WO opleiding gevraagd. Wel valt mij op dat nauwelijks meer dan vier jaar werkervaring. Is database marketeer daarmee echt een startersfunctie, vraag ik mij (met 9 jaar ervaring) zorgelijk af? Of durven bedrijven niet meer te vragen omdat het aanbod zo klein is? Of zijn de ambities te laag?
We gooien er maar meteen een poll tegenaan, zie de poll in het linker menu.
Kort geleden beschreef ik in het artikel Waar gaat het toch heen, met ons vak? dat ons vak zich op verschillende gebieden razendsnel ontwikkelt. En dat ons vak steeds breder wordt.
Kunnen we de ontwikkelingen allemaal bijhouden? Of moeten we specialiseren? Of is het juist goed als we van heel veel, misschien niet alles, maar wel genoeg weten? Ik ben benieuwd wat jij daar van vindt, dus tijd voor een nieuwe poll: specialiseren ja of nee?
Grappig, één van de reacties op het mini-onderzoekje over dbmcafé gaf als antwoord op de vraag “Wat vind je goed aan DBM Café?”:
“Het feit dat mensen met dezelfde interesse bij elkaar komen. Ook al is het enorm specifiek…”
Het zal waar zijn, ongetwijfeld zijn wij -database marketeers- een kleine groep. Daarentegen, ik heb het idee dat ons vakgebied in rap tempo steeds breder wordt. Ik beschreef het al eens in het artikel De Database Marketeer: Een moderne Frankenstein? naar aanleiding van een vacature waarin werd gevraagd om een gespleten persoonlijkheid. Mijn conclusie toendertijd: De database marketeer is een Frankenstein monster, in elkaar gezet met onderdelen van een marketeer, een IT-er en een analist.
Dat schreef ik 2,5 jaar geleden. Ik had geen idee hoe snel het met die deelgebieden zou gaan. Hoe hou je dit nog allemaal bij? Lees verder »
Ik was vorige week zo druk bezig om een leuk SQL script te maken dat laat zien welke bronnen (tabellen / views) gebruikt worden in stored procedures en views, dat ik niet meer toe ben gekomen aan de aanbevolen leesvoer editie. En het script is nog geeneens af, tsss. Maar daarover meer in een volgende post. Bij deze alsnog het aanbevolen leesvoer!
Deze pagina is alleen toegankelijk voor leden.
Kort geleden beschreef ik in het artikel 
RSS