Cmotions is een toonaangevende consultancy organisatie in het vakgebied Database Marketing, Marketing Intelligence, CRM. Binnen dit vakgebied voert Cmotions projecten uit, levert consultancy en voorziet in professionals voor tijdelijke en vaste dienstverbanden.
Cmotions groeit! Voor Cmotions Consultancy zijn we, in verband met de doorzettende groei en de ambitieuze plannen van de organisatie, op zoek naar meerdere Senior Marketing Data Analist(en).
Functie inhoud
Als Senior Marketing Data Analist wordt je ingezet op projecten voor verschillende klanten van Cmotions. De werkzaamheden worden afwisselend op locatie bij de klant, bij Cmotions in Amersfoort of vanuit je eigen huis uitgevoerd. Als onderdeel van een team ben je verantwoordelijk voor het ontsluiten van gegevens, het uitvoeren van database (marketing) analyses, rapportages, segmentaties, data mining, ontwikkeling van (voorspellende) statistische modellen, klantwaarde-analyses en prognoses, opstellen en doorrekenen van optimalisatiemodellen en geef je advies hierover aan de klant. Als Data Analist treed je op als specialist, je rapporteert en presenteert je bevindingen en doet voorstellen voor verhoging van rendement van marketing investeringen en marketing activiteiten. Je signaleert behoeftes bij klanten en maakt de vertaalslag naar concrete projecten, waarbij je van A tot Z weet te communiceren wat er moet gebeuren. Dit weet je duidelijk te omschrijven in project voorstellen.
Wij verwachten van jou als Senior Data Analist dat je in staat bent om vanuit marketingvraagstukken analyse doelstellingen te formuleren. Tevens ben je bekend met marketing database omgevingen en heb je kennis van relationele databases. Tijdens je opgedane werkervaring heb je uitgebreide kennis en ervaring opgedaan met statistische software pakketten zoals van SAS en/of SPSS, datamining software als SAS Enterprise Miner en SPSS Modeler en rapportage/query tools als Excel en SQL. Je hebt een uitgebreide kennis en ervaring op het gebied van gangbare machine learning en multivariate data-analyse methoden en technieken en kan deze praktisch toepasbaar maken. Kennis van een of meer gangbare programmeertalen is een pre.
Functie eisen
Minimaal 6 jaar relevante werkervaring als consultant of als interne adviseur. Op basis van deze ervaring ben je in staat om direct een leidende rol in een project op je te nemen;
Academisch niveau (bijv. Econometrie, Bedrijfseconometrie, Bedrijfskunde met specialisatie statistische methoden, (Economische of Mathematische) Psychologie, Sociologie met M&T als specialisatie);
Affiniteit met marketing, CRM en klantgerichtheidsvraagstukken. Je bent organisatiesensitief en in staat zaken binnen organisaties voor elkaar te krijgen;
Zelfstandig, ondernemend, flexibel;
Creatief, denkend in uitdagingen, pragmatische hands-on mentaliteit. Wil op de hoogte blijven van ontwikkelingen in het vakgebied (Datamining, Webanalytics, Textmining, etc.);
Je bent communicatief sterk, waardoor je onze klanten naar een hoger kennisniveau kunt brengen.
Aanvullende informatie
Een uitdagende functie veel ontwikkelmogelijkheden
Werken in een professionele omgeving met vakspecialisten als collega’s
Projecten bij toonaangevende klanten
Ruimte voor ontwikkeling, eigen ideeën en vrijheid
Prettige werksfeer, dynamische omgeving met ambitieuze plannen
Goede arbeidsvoorwaarden (incl. leaseauto, laptop en telefoon)
Binnen Cmotions kun je jezelf verder blijven ontwikkelen, zowel inhoudelijk als op het gebied van consultancyvaardigheden. Je gaat een leidende rol spelen in uitdagende projecten voor de grootste bedrijven in Nederland, altijd met een marketinginsteek.
Kun je jezelf vinden in het bovenstaande en voldoe je aan het gestelde profiel? Solliciteer dan vandaag nog. Voor meer informatie kun je contact opnemen met Joany Pouw, +31 (0)33 258 28 30, recruitment@cmotions.nl
Het meetbaar maken van Marketing is hot. Hoe doe je dat? Wat zijn belangrijke Marketing-ratio’s om op te sturen?
Het onlangs voor de Europese markt herschreven boekje “Key Marketing Metrics, The 50+ metrics every manager needs to know” is dan een handig hulpmiddel. Kees Groenewoud deelt graag zijn enthousiasme over dit boekje met u! Lees verder
Het zijn moeizame tijden in horecaland. Deze week nog ontstond commotie omtrent de omzetcijfers die het CBS publiceerde over de horecabranche in 2011. De meningen lopen nogal uiteen: daar waar het CBS groei signaleert, zien brancheverenigingen vooral stagnatie of zelfs krimp…
Voor ons geen reden om het DBM Café niet nieuw leven in te blazen! DBM Café is in juni 2006 opgericht (toen nog DBM Forum geheten) door Robin van Schaik. Het doel van DBM Café is database marketing specialisten te voorzien van aktueel nieuws en een platform te bieden voor discussie en kennisuitwisseling. Dit is ook exact wat jullie van ons mogen verwachten. Wij houden je op de hoogte van vakgerelateerde zaken: artikelen, onderzoeken, whitepapers, tips & tricks en meer. Wij putten uit zowel nationale als internationale bronnen, altijd met de link naar database marketing en marketing intelligence. We gaan ook ons Twitter account hiervoor inzetten. Volg ons dus op @dbmcafe.
Tot zover onze ambities m.b.t. DBM Café. Maar wij willen ook graag van jou horen wat jij hier hoopt te vinden. Waarover wil jij ingelicht worden? Zijn er zaken die je, op de bekende blogs, (online) niet kunt vinden of onvoldoende belicht worden? Wil je specifieke aandacht voor bepaalde onderwerpen?
Wil je zelf een bijdrage leveren aan deze site (artikel, blog, verslag van een event, etc), laat het ons dan weten.
Social media is hot, zie filmpje. Social media wordt dan ook door steeds meer bedrijven als onderdeel van de marketingmix gezien. Uit verschillende onderzoeken – waaronder een onderzoek van Worldcom Public Relations Group – blijkt dat Twitter hiervoor het meest gebruikt wordt. Ook Facebook, LinkedIn, YouTube en bedrijfsblogs worden steeds meer ingezet om te communiceren met de doelgroep.
Uit de Social Media Monitor (editie 4) van Social Embassy blijkt dat Facebook de grootste groei heeft doorgemaakt in het gebruik door merken (62% van de top 100 merken is actief op Facebook). Steeds meer merken zijn op steeds meer netwerken actief en er blijkt een duidelijk onderscheid tussen de bedrijfsfuncties en de social media die gebruikt worden. Zo maakt Service & Webcare vooral gebruik van Twitter en Facebook, Recruitment & HR vooral van LinkedIn en Twitter en communiceert Marketing vooral via YouTube, Facebook en Twitter.
Marketing weet social media dus al steeds meer te gebruiken binnen de dagelijkse activiteiten, maar hoe zit dit bij database marketing? Het zorgt namelijk voor een enorme data-explosie, waarmee database marketeers inzichten kunnen genereren die voorheen niet mogelijk waren, of enkel via marktonderzoek in kaart gebracht konden worden. Hierbij kun je denken aan productervaringen die gedeeld worden, interesses van je doelgroep, het in kaart brengen van sociale netwerken, het identificeren van beïnvloeders binnen een netwerk etcetera.
Toch is het aantal bedrijven dat social media analytics geïntegreerd heeft binnen de organisatie nog beperkt. Ondertussen neemt het aantal social media data mining tools toe, waarmee deze data steeds makkelijker kunnen worden omgezet naar bruikbare informatie. Een van de beste tools vind ik op dit moment nog altijd SAS Social Media Analytics. Klik hier voor een kort filmpje over de mogelijkheden van dit pakket.
In de vorige aflevering heb ik mijn eerste, voorzichtige, text mining stapjes gezet met open source data mining tool RapidMiner. En nu doe ik hetzelfde kunstje met een ander gratis te downloaden data mining tool: KNIME. En daar houden de overeenkomsten niet op, de interface van beide tools lijken verdraaid veel op elkaar. Beide tools zijn ontwikkeld aan een Duitse universiteit, hemelsbreed pakweg 500 km van elkaar.
Deze aflevering dus hetzelfde kunstje als vorige keer, namelijk het analyseren van recensies over de Nokia N97 (in de eerste aflevering kon je zien hoe je met Mozenda snel informatie van het het web kan scrapen).
Ik heb met het maken van deze filmpjes een aardig inzicht gekregen wat deze gratis tools te bieden hebben en ik moet zeggen dat dat niet tegen valt! Goed nieuws dus, voor organisaties met een wat krapper budget.
De NOS lijkt er iedere verkiezing weer in te slagen om met een volstrekt waardeloze visual de uitslagen uit te beelden. Tijdgebrek kan het niet zijn, want ze voegen wel allerlei overbodige animaties en geluidseffecten toe, die alleen maar bijdragen aan de toch al wat potsierlijke presentatie van de cijfers door dhr. Mingelen.
Dit doet pijn aan mijn ogen. Ik kan de kleuren nauwelijks van elkaar onderscheiden en zelfs na lange tijd haal ik er niet uit hoe de zetels zijn verdeeld. Een simpele staafgrafiek is hier vele malen effectiever, waarin je eventueel ook nog een vergelijking kan maken met de vorige verkiezingen (zoals de staaf-in-staaf grafiek die we hier eerder maakte, of een dotplot).
Op de Vancouver Data Blog van Neil McGuigan kwam ik een interessante reeks van video’s tegen over text mining met RapidMiner. Hieronder de laatste video in een reeks van vijf, links naar de overige video’s vind je hier, of op het youtube kanaal van Vancouver Data.
SAS, Accenture en Platform Innovatie in Marketing hebben onderzoek gedaan naar het gebruik van social media door Nederlandse bedrijven.
Twee derde is actief met social media, toch heeft ruim 80% geen bedrijfsbrede social media strategie. Slechts 14% meet de impact, en 7% is bezig de gegevens uit social media te integreren met andere marketing tools.
In de vorige aflevering hebben we met Mozenda data verzameld op het internet, oftewel webscraping. Uiteindelijk verkregen we zo een bestand met reviews van een groot aantal mobiele telefoons. Veel leuke tekstdata dus om mee te stoeien.
Onze eerste, voorzichtige, text mining stapjes zetten we met de open-source tool RapidMiner. Bij deze dus DBM Café video nummer 2: Textmining met RapidMiner. Zelfs met geluid. 15 minuten lang mijn monotoon stemgeluid, ik moet er niet aan denken. Maar hé, het geluid kan ook uit!
Heb je nog goede RapidMiner tips? Zet ze als reactie onder dit artikel!
Volgende aflevering ga ik hetzelfde kunstje doen, maar dan met KNIME.
DDMA kopt op de website: “Niet werkende afmeldhyperlink meest gehoorde marketingklacht”. Dit blijkt uit het zo’n twintig pagina’s tellend jaarverslag van de in 2010 opgerichte DDMA Privacy Autoriteit.
Ai, ai, denk je dan. Ik wist niet dat het zo erg gesteld was. Maar als je verder leest: “Sinds de lancering van het klachtenloket in mei 2010 kwamen ruim 60 klachten binnen”. Ruim zestig? Dat zijn drie klachten voor elke pagina jaarverslag. Niet echt veel wil ik maar zeggen. En dan zijn ze ook nog eens aan het overdrijven, want volgens het verslag zijn het er precies zestig. Niet ruim zestig dus (ben ik hier aan het zeuren?). Waarvan er zes ook nog eens niet bij de Privacy autoriteit thuis hoorde. Dat maakt de subkop van het artikel nog eens extra kolderiek: “DDMA Privacy Autoriteit lost 85% marketingklachten op”
We zitten met dit artikel nog maar op twee woorden per klacht aan de Privacy Autoriteit, dus ik ga maar even door. Veertig van die klachten, gingen over niet werkende afmeldlinks. 20 dus niet. Ik wil maar even zeggen, zestig lijkt mij niet veel. Toegegeven, elke klacht is er één teveel en de autoriteit is pas sinds mei vorig jaar in de lucht, maar toch. En als er dan 40 gaan over een, in mijn ogen, toch redelijk onbenullig probleem (ik doe echt mijn best dit niet kleiner te maken dan het is), denk ik: Of het gaat heel goed met de privacy in Nederland. Of consumenten zijn niet goed bekend met de Privacy Autoriteit. En we hebben eerder gezien wat er gebeurt als consumenten onvoldoende op de hoogte zijn.
