Social media is hot, zie filmpje. Social media wordt dan ook door steeds meer bedrijven als onderdeel van de marketingmix gezien. Uit verschillende onderzoeken – waaronder een onderzoek van Worldcom Public Relations Group – blijkt dat Twitter hiervoor het meest gebruikt wordt. Ook Facebook, LinkedIn, YouTube en bedrijfsblogs worden steeds meer ingezet om te communiceren met de doelgroep.
Uit de Social Media Monitor (editie 4) van Social Embassy blijkt dat Facebook de grootste groei heeft doorgemaakt in het gebruik door merken (62% van de top 100 merken is actief op Facebook). Steeds meer merken zijn op steeds meer netwerken actief en er blijkt een duidelijk onderscheid tussen de bedrijfsfuncties en de social media die gebruikt worden. Zo maakt Service & Webcare vooral gebruik van Twitter en Facebook, Recruitment & HR vooral van LinkedIn en Twitter en communiceert Marketing vooral via YouTube, Facebook en Twitter.
Marketing weet social media dus al steeds meer te gebruiken binnen de dagelijkse activiteiten, maar hoe zit dit bij database marketing? Het zorgt namelijk voor een enorme data-explosie, waarmee database marketeers inzichten kunnen genereren die voorheen niet mogelijk waren, of enkel via marktonderzoek in kaart gebracht konden worden. Hierbij kun je denken aan productervaringen die gedeeld worden, interesses van je doelgroep, het in kaart brengen van sociale netwerken, het identificeren van beïnvloeders binnen een netwerk etcetera.
Toch is het aantal bedrijven dat social media analytics geïntegreerd heeft binnen de organisatie nog beperkt. Ondertussen neemt het aantal social media data mining tools toe, waarmee deze data steeds makkelijker kunnen worden omgezet naar bruikbare informatie. Een van de beste tools vind ik op dit moment nog altijd SAS Social Media Analytics. Klik hier voor een kort filmpje over de mogelijkheden van dit pakket.
Cmotions is voor haar opdrachtgever in ’t Groene Hart op zoek naar een Listmanager.
De functie
Als Listmanager zul je de o.a. de volgende werkzaamheden verrichten:
maken van selectiebestanden die in de Centrale Marketing database als standaard selectiebestand kunnen worden opgenomen (strategic segments);
past de inrichting (templates) van Unica aan en bewaakt de ‘mappings’;
bewaakt de kwaliteit van selecties en doet voorstellen om e.e.a. te verbeteren en nog meer te automatiseren;
ontwikkelen, beheren en uitvoeren van selectierapportages en KPIs’;
verzorgt de uitgave van de selectiekalender met de planning van selecties, in aantallen.
voert bestandselecties uit t.b.v. marketing campagnes.
Het profiel
HBO / WO
Database en (marketing) data ervaring
Toolkennis; acces, aantoonbare goede kennis van Unica, MS office-tools en analyses tools
Minimaal 2 – 4 jaar ervaring
Ben jij die persoon die wij zoeken of ken jij iemand? Neem dan een kijkje op onze website http://bit.ly/qDMOq3 of neem contact op met Joany Pouw via recruitment@cmotions.nl
Zeker door de crisis willen veel bedrijven de stap zetten van transactie- naar klantrelatiemarketing. Dat blijkt uit de adviespraktijk van Cmotions. De vele ingevulde klantgerichtheidscans bevestigen dit. Bij het centraal zetten van de klant als uitgangspunt voor de dienstverlening komt veel kijken. Het start met klantgericht te denken! Maar heeft uiteindelijk consequenties voor de gehele organisatie en de infrastructuur.
Uit onze scans en ander CRM-onderzoek blijkt steevast dat “klantdata” hier de grootste uitdaging is. Wat je namelijk nodig hebt is een informatieomgeving,waarin alle voor marketing relevante data van het bedrijf op klantniveau wordt gebracht. Bijvoorbeeld over wie je heeft gebeld, wie je website heeft bezocht, wie je een bepaald aanbod heb gedaan en ga zo maar door. Dit is geen gemakkelijke opgave. Zeker als je de kwaliteit van die data op orde wil brengen en houden.
Om te voorzien in de behoefte van onze klanten start Cmotions met Cinsight. Cinsight ondersteunt organisaties met het ontsluiten, opslaan en aanwenden van gegevens met als doel deze om te zetten in informatie en inzicht. Inzicht in de markt, in klantprofielen, in processen, in trends, in bedrijfsprestaties en ga zo maar door.
Cinsight helpt organisaties dus bij het inrichten en op peil houden van hun informatieomgeving. Veel bedrijven maken hier een ICT-feestje van. Daar geloven wij niet in. Vertrekpunt moet namelijk de gebruikers zijn. Zij moeten de informatie immers omzetten in kennis om de organisatie beter te laten presteren. ICT is daarbij puur een hulpmiddel.
Contactpersoon voor meer informatie: Ronald Wiekenkamp, partner van Cmotions
In de vorige aflevering heb ik mijn eerste, voorzichtige, text mining stapjes gezet met open source data mining tool RapidMiner. En nu doe ik hetzelfde kunstje met een ander gratis te downloaden data mining tool: KNIME. En daar houden de overeenkomsten niet op, de interface van beide tools lijken verdraaid veel op elkaar. Beide tools zijn ontwikkeld aan een Duitse universiteit, hemelsbreed pakweg 500 km van elkaar.
Deze aflevering dus hetzelfde kunstje als vorige keer, namelijk het analyseren van recensies over de Nokia N97 (in de eerste aflevering kon je zien hoe je met Mozenda snel informatie van het het web kan scrapen).
Ik heb met het maken van deze filmpjes een aardig inzicht gekregen wat deze gratis tools te bieden hebben en ik moet zeggen dat dat niet tegen valt! Goed nieuws dus, voor organisaties met een wat krapper budget.
De NOS lijkt er iedere verkiezing weer in te slagen om met een volstrekt waardeloze visual de uitslagen uit te beelden. Tijdgebrek kan het niet zijn, want ze voegen wel allerlei overbodige animaties en geluidseffecten toe, die alleen maar bijdragen aan de toch al wat potsierlijke presentatie van de cijfers door dhr. Mingelen.
Dit doet pijn aan mijn ogen. Ik kan de kleuren nauwelijks van elkaar onderscheiden en zelfs na lange tijd haal ik er niet uit hoe de zetels zijn verdeeld. Een simpele staafgrafiek is hier vele malen effectiever, waarin je eventueel ook nog een vergelijking kan maken met de vorige verkiezingen (zoals de staaf-in-staaf grafiek die we hier eerder maakte, of een dotplot).
Over ons
Univé-VGZ-IZA-Trias behoort met zo’n 5 miljoen verzekerden tot de grote spelers op de Nederlandse markt. We zijn marktleider op het gebied van zorgverzekeringen en staan goed bekend om onze schade- en inkomensverzekeringen.
We werken zonder winstoogmerk en zijn met ruim 180 vestigingen in het hele land dicht bij de klant. Deze schaalgrootte, de spreiding over Nederland en onze kennis en ervaring in de markt zorgen ervoor dat we onze klanten kwalitatief hoogwaardige producten tegen een eerlijke prijs kunnen bieden. De Univé Onderlingen zijn zelfstandig ondernemers in de regio. Deze coöperaties verzorgen het persoonlijk contact met de klanten.
Binnen het marketingteam van het Domein Schade is vanwege promotie van de huidige medewerker ruimte ontstaan voor de benoeming van een nieuwe fulltime
Databasemarketeer
Het marketingteam is onderdeel van de afdeling Commercie en is primair verantwoordelijk voor het realiseren van de doelstellingen op het gebied van groei en rendement voor de particuliere schadeproducten. Daarnaast is de afdeling verantwoordelijk voor het productmanagement en productonderhoud.
Op de Vancouver Data Blog van Neil McGuigan kwam ik een interessante reeks van video’s tegen over text mining met RapidMiner. Hieronder de laatste video in een reeks van vijf, links naar de overige video’s vind je hier, of op het youtube kanaal van Vancouver Data.
SAS, Accenture en Platform Innovatie in Marketing hebben onderzoek gedaan naar het gebruik van social media door Nederlandse bedrijven.
Twee derde is actief met social media, toch heeft ruim 80% geen bedrijfsbrede social media strategie. Slechts 14% meet de impact, en 7% is bezig de gegevens uit social media te integreren met andere marketing tools.
In de vorige aflevering hebben we met Mozenda data verzameld op het internet, oftewel webscraping. Uiteindelijk verkregen we zo een bestand met reviews van een groot aantal mobiele telefoons. Veel leuke tekstdata dus om mee te stoeien.
Onze eerste, voorzichtige, text mining stapjes zetten we met de open-source tool RapidMiner. Bij deze dus DBM Café video nummer 2: Textmining met RapidMiner. Zelfs met geluid. 15 minuten lang mijn monotoon stemgeluid, ik moet er niet aan denken. Maar hé, het geluid kan ook uit!
Heb je nog goede RapidMiner tips? Zet ze als reactie onder dit artikel!
Volgende aflevering ga ik hetzelfde kunstje doen, maar dan met KNIME.
DDMA kopt op de website: “Niet werkende afmeldhyperlink meest gehoorde marketingklacht”. Dit blijkt uit het zo’n twintig pagina’s tellend jaarverslag van de in 2010 opgerichte DDMA Privacy Autoriteit.
Ai, ai, denk je dan. Ik wist niet dat het zo erg gesteld was. Maar als je verder leest: “Sinds de lancering van het klachtenloket in mei 2010 kwamen ruim 60 klachten binnen”. Ruim zestig? Dat zijn drie klachten voor elke pagina jaarverslag. Niet echt veel wil ik maar zeggen. En dan zijn ze ook nog eens aan het overdrijven, want volgens het verslag zijn het er precies zestig. Niet ruim zestig dus (ben ik hier aan het zeuren?). Waarvan er zes ook nog eens niet bij de Privacy autoriteit thuis hoorde. Dat maakt de subkop van het artikel nog eens extra kolderiek: “DDMA Privacy Autoriteit lost 85% marketingklachten op”
We zitten met dit artikel nog maar op twee woorden per klacht aan de Privacy Autoriteit, dus ik ga maar even door. Veertig van die klachten, gingen over niet werkende afmeldlinks. 20 dus niet. Ik wil maar even zeggen, zestig lijkt mij niet veel. Toegegeven, elke klacht is er één teveel en de autoriteit is pas sinds mei vorig jaar in de lucht, maar toch. En als er dan 40 gaan over een, in mijn ogen, toch redelijk onbenullig probleem (ik doe echt mijn best dit niet kleiner te maken dan het is), denk ik: Of het gaat heel goed met de privacy in Nederland. Of consumenten zijn niet goed bekend met de Privacy Autoriteit. En we hebben eerder gezien wat er gebeurt als consumenten onvoldoende op de hoogte zijn.
Over ons
